回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:選用多線程還是IO多路復用必須要看場景的!選擇select還是epoll也是需要看場景的!如果是短連接,服務器使用線程池(多線程)處理完畢,馬上進行釋放,保證活躍的線程所需要的內存和CPU效率是在服務器承受范圍之內,那么多線程比IO多路復用效果要好,因為無論是select還是epoll都需要去額外的監聽,監聽到需要數據處理,才調用回調函數,分配處理線程去執行,這段時間有性能和資源的消耗,這種情況無...
...,非常優秀 硬件性能,讀寫同樣優秀 FIO測試4K速度 speedtest測試國內上行下行速度,晚高峰測試 iperf3跑歐美測試 國內ping測試 電信去程,骨干對接ntt 聯通去程,骨干對接gtt 移動去程,cm...
...優化被定義為純文本模式(plaintext schema)而不是代碼。速度:對學界和產業界都一樣,速度對于較先進的模型和大數據至關重要。模塊化:新任務和設置需要靈活性和擴展性。開放性:科學和應用進步需要通用代碼(common code)...
昨天,Facebook 推出了 Caffe2,一個兼具表現力、速度和模塊性的開源深度學習框架。它沿襲了大量的 Caffe 設計,可解決多年來在 Caffe 的使用和部署之中發現的瓶頸問題。最終,Caffe2 打開了算法實驗和新產品的大門。通過在內部...
...內的一項重要任務,很多研究機構和研究者都在努力打造速度更快、計算成本更低的風格遷移機器學習系統,比如《怎么讓你的照片帶上藝術大師風格?李飛飛團隊開源快速神經網絡風格遷移代碼 》、《谷歌增強型風格遷移新...
...問 開發成本低:生態成熟,學習成本低,調試方便 迭代速度快:無需審核,及時響應,用戶可毫無感知使用最新版 缺點 性能問題:在反應速度、流暢度、動畫方面遠不及原生 功能問題:對攝像頭、陀螺儀、麥克風等硬件支...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...